Rendez vos lois exécutables.
Un jumeau numérique de la législation (DTL) transforme une loi et ses sources juridiques en un logiciel qui décide, calcule et s’explique — chaque résultat est traçable jusqu’au paragraphe d’origine. DTL Studio construit ces jumeaux avec une IA agentique, l’humain gardant le contrôle.
Le droit est écrit pour les humains — mais exécuté par des logiciels.
Chaque prestation, impôt ou autorisation passe aujourd’hui par des systèmes informatiques qui réimplémentent la loi à la main : lentement, à grands frais, sans lien vérifiable avec le texte légal. Quand la loi change, les systèmes accusent des mois de retard.
Systèmes non traçables
Personne ne peut prouver que le code en production correspond encore au paragraphe en vigueur.
Cycles législatifs lents
Entre l’amendement et l’implémentation informatique opérationnelle, des mois — voire des années — sont perdus.
IA sans fondement
Les chatbots génériques répondent aux questions juridiques sans citations — inutilisables pour des décisions souveraines.
Un jumeau par loi — exécutable, sémantique, cité.
Un DTL se compose de quatre couches : le texte légal mot pour mot, une ontologie juridique, les paramètres configurés avec leurs sources, et une logique de décision exécutable avec tests. Chaque réponse porte un journal de dérivation qui cite les dispositions appliquées (ELI).
- Des décisions calculées par un code dérivé du texte légal — et vérifiablement lié à lui
- Chaque résultat expliqué en langage naturel avec citations juridiques
- Publié comme API REST et serveur MCP, prêt pour les portails, les systèmes métiers et les agents IA
- Construit par une IA agentique avec relecture humaine à chaque étape
De la recherche évaluée par les pairs au logiciel opérationnel.
L’approche DTL est publiée dans des conférences comme SEMANTICS, JURIX et IRIS, et conçue par l’équipe derrière « The Self-Driving Company » et « The Self-Driving State ».
Voyez-le sur votre propre loi.
En 30 minutes, nous esquissons en direct le jumeau numérique d’une loi de votre choix.