サイエンスファースト
公表済みの研究の上に。
法令のデジタルツインはマーケティング用語ではありません——法オントロジー、自動意思決定、自律的ガバナンスに関する進行中の研究プログラムであり、国際会議で発表されています。
主要論文
DTLアプローチの中核文献。
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Reducing Administrative Burden by Automating the Translation of Administrative Law Into Digital Twins of Legislation
isAI——JSAI国際人工知能シンポジウム、2026——法律条文をテスト可能で実行可能なツインバンドルへ変換する半自動パイプライン。
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Digital Twins of Legislation for Explainable Automated Decision-Making in Administrative Law
法令ツインが法文・意味論・実行可能な判定ロジックを同期させ、説明可能で適法な行政の自動化を実現する方法。
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Towards a scalable Architecture for Legal Ontologies integrated into Digital Twins of Administrative Law
SEMANTICS Developers Workshop、2025——階層型DTLアーキテクチャとその意味論的基盤。
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Enhancing automated decision-making in administrative law through digital twins
Legal Knowledge and Information Systems（JURIX）、2025——ツインが適法な自動化をどう高めるか。
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The Self-Driving State — Automated Decision-Making in Modern Governance
IRIS国際法情報学シンポジウム、2025——自律的行政のガバナンスモデル。
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The Self-Driving Company: A Conceptual Model for Organizations of the Future
Springer、2023——完全自動化された組織の運営モデル。
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Das selbstfahrende Unternehmen: Ein Denkmodell für Organisationen der Zukunft
Springer Gabler、2021——エージェント型自動化の原点となる思考モデル。
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DTL Studioはこれらの研究のエンジニアリング的帰結です：論文で発表されたアーキテクチャ——法文、オントロジー、設定、ロジック——こそ、製品が生成し、レビューし、公開するものです。