面向立法过程中的决策者
让您的法律可执行。
立法数字孪生（DTL）将一部法律及其法源转化为能够判定、计算并自我解释的软件——每个结果都可追溯到具体条款。DTL Studio 用智能体 AI 构建这些孪生，人始终掌控全程。
问题
法律为人而写，却由软件执行。
今天，每一项补贴、税收和许可都要经过人工重新实现法律的 IT 系统：缓慢、昂贵，且与法律文本之间没有可验证的关联。法律一旦修订，系统往往滞后数月。
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无法追溯的系统
没有人能证明生产环境中的代码仍与现行条款一致。
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缓慢的立法周期
从修法到可用的 IT 实现，公共机构往往要损失数月甚至数年。
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缺乏依据的 AI
通用聊天机器人回答法律问题却没有引用——无法用于主权决策。
解决方案
一法一孪生——可执行、语义化、有引证。
DTL 由四层构成：逐字法律文本、法律本体、带来源的配置参数，以及带测试的可执行判定逻辑。每个回答都附带引用所适用条款（ELI）的推导日志。
- 决策由从法律文本生成、且可验证关联的代码计算
- 每个结果都以自然语言解释并附法律引证
- 以 REST API 和 MCP 服务器发布，可直接接入门户、办案系统和 AI 智能体
- 由智能体 AI 构建，每一步均有人工审核
研究为本
从同行评审的研究到可运行的软件。
DTL 方法发表于 SEMANTICS、JURIX、IRIS 等会议，由《The Self-Driving Company》和《The Self-Driving State》的作者团队打造。