LawDigitalTwin
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科学优先

建立在已发表研究之上。

立法数字孪生不是营销标签,而是一个关于法律本体、自动化决策与自治治理的活跃研究项目,发表于国际会议。

精选论文

DTL 方法的核心文献。

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Reducing Administrative Burden by Automating the Translation of Administrative Law Into Digital Twins of Legislation

isAI——JSAI 国际人工智能研讨会,2026——将法律条款转化为可测试、可执行孪生包的半自动化流水线。

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Digital Twins of Legislation for Explainable Automated Decision-Making in Administrative Law

立法孪生如何同步法律文本、语义与可执行判定逻辑,实现可解释、合法的行政自动化。

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Towards a scalable Architecture for Legal Ontologies integrated into Digital Twins of Administrative Law

SEMANTICS Developers Workshop,2025——分层 DTL 架构及其语义基础。

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Enhancing automated decision-making in administrative law through digital twins

Legal Knowledge and Information Systems(JURIX),2025——孪生如何改进合法的自动化。

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The Self-Driving State — Automated Decision-Making in Modern Governance

IRIS 国际法律信息学研讨会,2025——自治行政的治理模型。

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The Self-Driving Company: A Conceptual Model for Organizations of the Future

Springer,2023——全自动化组织的运营模型。

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Das selbstfahrende Unternehmen: Ein Denkmodell für Organisationen der Zukunft

Springer Gabler,2021——智能体自动化背后的原创思维模型。

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可以运行的研究。

DTL Studio 是这些研究的工程化成果:论文中发表的架构——法律文本、本体、配置、逻辑——正是产品所生成、审核和发布的内容。

与作者本人探讨背后的科学。

直接与 DTL 研究项目的作者预约一次交流。