流水线
五个步骤,全程可追溯。
收集法源
从法律出发,智能体建议下位法、判例和指引;全文经由 ELI 检索并版本化保存。
提出孪生候选
智能体识别可操作化的规则——税率、阈值、期限、条件——并提出带引文和质量评分的 DTL 候选。
生成四个层级
对每个被接受的孪生,智能体起草法律文本、本体、配置和带测试的逻辑。专家审核、打磨并按意图重新生成。
审核并发布
运行时就绪检查验证可调用接口。发布固定一个不可变版本并对外提供孪生。
运行与监控
通过 REST 或 MCP 调用孪生,连同推导日志检查每个决定,控制访问,并在法源变化时收到提醒。
一行代码完成集成。
每个已发布的孪生都是一个 API:POST 一个案件,得到带引证解释的决定。AI 助手通过 MCP 连接三个工具——决策工具、getSemantic(法律本体)和 explainDecision(任意历史决定)。